IA en Latinoamérica: La región podría sumar US$1,7 billones anuales con su adopción, pero México debe resolver su marco regulatorio para no quedarse atrás.
Un estudio del Foro Económico Mundial y McKinsey revela que la inteligencia artificial (IA) podría impulsar la productividad en América Latina entre 1,9% y 2,3%, generando un impacto económico sin precedentes. Sin embargo, solo el 23% de las empresas en la región reporta beneficios tangibles, y apenas el 6% logra resultados significativos con su implementación.
México, en la mira: avances y obstáculos
El informe Latin America in the Intelligent Age: A New Path for Growth, presentado en el WEF26 en Davos, destaca que México ha comenzado a integrar la IA en su sector manufacturero, especialmente en programas de Industria 4.0. Las aplicaciones más comunes incluyen mantenimiento predictivo, control de calidad y optimización de cadenas de suministro.
No obstante, persisten desafíos críticos: las empresas enfrentan dificultades para medir costos, tiempos de implementación y eficacia real de estas tecnologías, lo que frena su adopción masiva. Además, el 77% de las compañías tecnológicas mexicanas reporta escasez de talento especializado, un vacío que el gobierno busca llenar con la mayor escuela pública de IA y código del continente.
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El 53% de brecha de productividad entre PyMEs y grandes empresas agrava el problema. Las pequeñas y medianas empresas, que representan el 90% del tejido empresarial y generan hasta el 55% del PIB, requieren acceso a estas tecnologías para no quedarse rezagadas.
Inversiones millonarias y formación de talento
México se consolida como un destino atractivo para la IA. Microsoft anunció una inversión de US$1.300 millones en infraestructura de nube e IA, incluyendo programas de capacitación. Estados como Nuevo León y Aguascalientes ya implementan modelos de educación dual, combinando formación académica con experiencia en empresas.
Pero el reto regulatorio sigue siendo una piedra en el zapato. El 58% de los encuestados considera que el marco legal es poco claro, mientras que el 48% señala la privacidad y protección de datos como los mayores obstáculos para escalar la IA.
El informe subraya que, sin reglas claras, el país podría perder oportunidades frente a otros mercados emergentes. «La IA tiene un potencial enorme para Latinoamérica, donde el crecimiento ha dependido más de la expansión laboral que de la productividad», advierte el documento. «México está en posición de liderar, pero debe actuar rápido».
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