Tecnología oscura: Los generadores de deepfakes explícitos convierten fotos en videos sexuales realistas en segundos.
Acceder a un sitio web de deepfakes sexuales es abrir la puerta a un catálogo de horrores digitales. Con solo dos clics, cualquier imagen se transforma en un videoclip de ocho segundos donde mujeres son insertadas en escenas sexuales gráficas. «Transforma cualquier foto en una versión desnuda con nuestra avanzada tecnología de IA», promete el mensaje publicitario.
El negocio del abuso automatizado
Entre las 65 plantillas disponibles, el menú incluye videos de «desvestido», escenas de «máquina sexual de garganta profunda» y clips con eyaculaciones. Cada generación cuesta unos centavos; añadir audio con IA eleva el precio. Aunque el sitio —que Info Radar 24 omite para no amplificar su alcance— incluye advertencias sobre el consentimiento, no hay mecanismos reales para verificarlo.
El chatbot Grok, desarrollado por empresas de Elon Musk, fue usado para crear miles de imágenes no consentidas, industrializando el acoso sexual. Pero este caso es solo la punta del iceberg. Un ecosistema creciente de sitios, bots y apps facilita la producción masiva de material de abuso sexual, incluyendo contenido que simula ser de menores (CSAM).
Realismo y sofisticación: la nueva era del daño
«Ya no son imágenes burdas», advierte Henry Ajder, experto en deepfakes con más de cinco años rastreando esta tecnología. «Hablamos de un realismo extremo y funcionalidades cada vez más amplias». Los servicios, que podrían generar millones de dólares anuales, representan «una de las peores lacras de la revolución de la IA», según Ajder.
En el último año, Info Radar 24 identificó que más de 50 sitios de deepfakes —con millones de visitas mensuales— ofrecen generación de video explícito de alta calidad. Casi todos enumeran docenas de escenarios sexuales para victimizar a mujeres. Mientras, en Telegram, canales y bots lanzan actualizaciones constantes: nuevas poses, posturas y hasta un «modo sexual» con ajustes de edad y ropa.
«No es solo ‘desnudar a alguien’. Es ofrecer fantasías completas: poses, posturas, embarazos simulados», denuncia Santiago Lakatos, analista que investigó cómo estos servicios usan infraestructura de grandes tecnológicas para lucrarse. Una revisión reveló que 1,4 millones de cuentas estaban registradas en 39 bots de Telegram dedicados a deepfakes. Tras una consulta de Info Radar 24, la plataforma eliminó 32 de estas herramientas.
«La pornografía no consentida, incluidos los deepfakes, está prohibida en Telegram», declaró un portavoz, destacando que en 2023 eliminaron 44 millones de contenidos por violar sus políticas.
Lakatos explica que los sitios más grandes ahora ofrecen APIs para que otros creen generadores de imágenes no consentidas, consolidando un mercado de infraestructura del abuso. «Se están convirtiendo en proveedores de herramientas para más abusadores», alerta.
Un problema con raíces profundas
Los deepfakes sexuales surgieron en 2017, pero requerían conocimientos técnicos. Hoy, la IA generativa los hace accesibles, realistas y masivos. Aunque también se usan para desinformación política, su impacto más devastador recae sobre mujeres y niñas. Las leyes, sin embargo, avanzan a paso lento o brillan por su ausencia.
«Este ecosistema se basa en modelos de código abierto», señala Stephen Casper, investigador del MIT. «Un modelo público se usa para desarrollar apps que luego explotan usuarios sin escrúpulos».
Las víctimas de imágenes íntimas no consentidas (NCII) son casi siempre mujeres. Los daños incluyen acoso, humillación y una sensación de «deshumanización». Los deepfakes han sido usados contra políticas, celebridades y estudiantes, pero también para acosar a colegas o compañeras de clase.
La deshumanización como norma
«Las víctimas suelen ser mujeres, niños y minorías de género», subraya Pani Farvid, psicóloga de The New School. «Como sociedad, no tomamos en serio la violencia contra las mujeres».
Farvid identifica dos perfiles de abusadores: los oportunistas, que no perciben el daño, y los que ya participan en redes de abuso. «Algunos servicios de IA incluso se dirigen a usuarios con estereotipos de género», agrega.
Un estudio australiano con 25 víctimas y creadores reveló que los deepfakes suelen compartirse en grupos privados de WhatsApp, algunos con hasta 50 miembros. «Simplemente usaba los grupos personales», confesó un agresor.
La investigación identificó cuatro motivaciones principales: extorsión sexual, causar daño, buscar aprobación de pares y curiosidad técnica. De 10 perpetradores entrevistados, ocho eran hombres.
«Existe una banalización preocupante», critica Bruna Martins dos Santos, de Witness. «Algunos ven estas herramientas como un juego, sin medir las consecuencias».
Para muchos abusadores, el poder es la clave. «Solo quieres ver qué es posible», admitió un agresor. «Luego sientes una euforia divina al crear algo así».
Las lecturas relacionadas incluyen: Cómo detectar un deepfake en redes sociales; El impacto psicológico de las imágenes íntimas no consentidas; Herramientas legales para víctimas de deepfakes.
