Tecnología disruptiva: Nvidia anunció su plataforma de superchips Vera Rubin, que reducirá drásticamente los costos de la IA y llegará a finales de 2026.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, confirmó en el CES 2026 que el sistema Vera Rubin ya está en plena producción. «Hoy puedo decirles que Vera Rubin está en pleno proceso de producción», declaró durante su presentación en Las Vegas.
Rubin promete revolucionar la industria al reducir el costo de ejecución de modelos de IA a una décima parte del actual sistema Blackwell. Además, podrá entrenar modelos de gran tamaño con solo una cuarta parte de los chips que requiere su predecesor.
Socios clave y despliegue inicial
Microsoft y CoreWeave serán los primeros en ofrecer servicios basados en Rubin a finales de este año. Nvidia reveló que dos centros de datos de IA que Microsoft construye en Georgia y Wisconsin integrarán miles de estos chips. Algunos socios ya están probando modelos de IA de próxima generación en sistemas Rubin.
La compañía también colabora con Red Hat para desarrollar software empresarial compatible con Rubin, dirigido a bancos, fabricantes de automóviles, aerolíneas y agencias gubernamentales.
¿Por qué Vera Rubin?
El nombre rinde homenaje a la astrónoma estadounidense Vera Rubin, pionera en el estudio de las galaxias. El sistema incluye seis chips, entre ellos la GPU Rubin y la CPU Vera, fabricados con tecnología de 3 nanómetros de TSMC y memoria de alto ancho de banda.
«Cada parte de este sistema es completamente revolucionaria y la mejor de su clase», afirmó Huang durante el CES 2026. Las tecnologías de interconexión y conmutación de sexta generación de Nvidia unen los componentes.
Cronología y producción
Nvidia lleva años desarrollando Rubin, con el primer anuncio en 2024. Aunque la producción a gran escala está prevista para la segunda mitad de 2026, el proceso actual implica bajos volúmenes para pruebas y validación.
Impacto en el mercado y competencia
El anuncio busca tranquilizar a los inversores tras rumores de retrasos en Rubin. Austin Lyons, analista de Creative Strategists, explicó que Nvidia quiere demostrar que ha superado los principales hitos de desarrollo y que la producción escalará en 2026.
En 2024, Nvidia enfrentó problemas con Blackwell, que se sobrecalentaba al conectarse en servidores. Los envíos se reanudaron a mediados de 2025, pero la demanda de GPU sigue siendo feroz.
Aunque empresas como OpenAI desarrollan chips personalizados con Broadcom, Lyons destaca que Nvidia evoluciona hacia un arquitecto integral de sistemas de IA, combinando computación, redes y software. «Su plataforma es cada vez más difícil de desplazar», afirmó.
La competencia por las GPU de Nvidia sigue intensa, pero Rubin podría consolidar su liderazgo con mayor eficiencia y menores costos.
