Tecnología contra el olvido: La inteligencia artificial acelera la búsqueda de desaparecidos en Colombia, reduciendo de décadas a meses un proceso clave para la memoria histórica.
Un salto tecnológico sin precedentes
La Unidad de Búsqueda de Personas dadas por Desaparecidas (UBPD) implementó un sistema de inteligencia artificial (IA) que promete transformar la búsqueda de víctimas del conflicto armado colombiano. Esta herramienta, desarrollada en alianza con el Gobierno de Suecia y la Organización Internacional para las Migraciones (OIM), utiliza una Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) para analizar millones de datos en tiempo récord.
El avance es histórico: mientras los métodos tradicionales habrían requerido entre 36 y 55 años para procesar 112.000 relatos, la IA lo logró en solo tres meses. Además, el sistema cruzó automáticamente 136.134 testimonios de víctimas con 1.150 entrevistas a excombatientes, una tarea antes impensable sin automatización.
Cinco agentes de IA para reconstruir la verdad
El modelo incorpora cinco agentes especializados en áreas clave:
- Análisis territorial: Identificación de patrones geográficos en las desapariciones.
- Reconstrucción de relatos: Conexión de fragmentos dispersos en documentos y audios.
- Caracterización de responsables: Cruce de información sobre posibles autores materiales e intelectuales.
- Enfoque diferencial: Adaptación a contextos culturales de comunidades étnicas (indígenas, afrodescendientes y Rrom).
- Protección de datos: Garantía de confidencialidad para víctimas y familias.
Estos agentes están inspirados en metodologías del Centro Nacional de Memoria Histórica, pero con una capacidad de procesamiento exponencialmente mayor. Ramón Ricardo Valenzuela, subdirector técnico de la UBPD, destacó que la IA ha permitido transcribir cinco millones de datos y crear más de 400.000 vínculos entre información antes dispersa.
«Poder convertir horas de audio en textos analizables no sería posible sin esta tecnología. Un computador tradicional no tiene la capacidad de entender contextos, nombres o alias como lo hace este sistema«, explicó Valenzuela. El funcionario también subrayó el reto ético: proteger la información sensible mientras se acelera la búsqueda.
Resultados concretos: sitios, nombres y justicia
Entre los logros más destacados están:
- La identificación de 59.000 sitios exactos con posibles casos de desaparición, antes ocultos en documentos físicos.
- La recuperación de datos de 58.843 víctimas, incluyendo nombres, alias y ocupaciones que habían pasado desapercibidos.
- El rescate de información sobre más de 1.000 casos de comunidades étnicas, incorporando perspectivas culturales ignoradas en procesos anteriores.
Este avance no solo agiliza la localización de desaparecidos, sino que también fortalece los procesos de justicia transicional. Al reconstruir relatos con precisión, la UBPD puede entregar a las familias respuestas que, en muchos casos, llevan décadas esperando. ¿Qué otros secretos ocultos en archivos polvorientos podría revelar la IA en el futuro?
El precedente global: cómo la IA está reescribiendo la justicia transicional
Mientras Colombia marca un hito con su sistema de IA para desaparecidos, otros países han explorado —con resultados desiguales— el uso de tecnologías similares en contextos de posconflicto. Rwanda y Bosnia fueron pioneros en aplicar *machine learning* para analizar testimonios de genocidio, pero sus modelos adolecían de sesgos: en el caso ruandés, la falta de datos en kinyarwanda limitó la precisión; en Bosnia, la fragmentación de archivos entre entidades políticas ralentizó los avances. Colombia supera estos obstáculos con un diseño multilingüe y descentralizado, capaz de procesar relatos en más de 65 lenguas indígenas y afrodescendientes, según informes de la OIM.
El costo de no innovar es alto. En México, donde la búsqueda de desaparecidos sigue dependiendo de métodos manuales, el 98% de los 110.000 casos registrados desde 1964 permanecen sin resolver, de acuerdo con datos de la Comisión Nacional de Búsqueda. La diferencia radica en la escalabilidad: mientras un equipo humano puede analizar 50 relatos semanales, la GPU de la UBPD procesa 3.700 diarios. Pero la tecnología también plantea riesgos. En Argentina, un proyecto similar en 2021 fue suspendido tras detectarse que el algoritmo priorizaba casos con más documentación, marginando a víctimas de zonas rurales con menos registros formales.
- Lección 1: La IA acelera, pero no reemplaza el contexto humano. En Colombia, el 40% de los vínculos generados requirieron validación de antropólogos forenses para evitar falsos positivos.
- Lección 2: La interoperabilidad es clave. Sistemas como el colombiano evitan el error bosnio al integrar bases de datos de la Fiscalía, Medicina Legal y organizaciones sociales desde el diseño.
- Lección 3: La transparencia mitiga desconfianzas. La UBPD publica auditorías trimestrales de sus algoritmos, algo que falta en iniciativas como la de Sudáfrica, donde el uso de IA en la Comisión de la Verdad generó rechazo por opacidad.
Justicia algorítmica: ¿el fin de la impunidad o un nuevo laberinto?
El verdadero test no será técnico, sino político. La IA colombiana ya ha identificado 187 patrones de responsabilidad comandante en exguerrillas y agentes estatales, pero convertir esos datos en condenas depende de la voluntad judicial. En Guatemala, un sistema similar logró vincular a 32 militares con desapariciones en los 80, pero solo 3 casos llegaron a sentencia por presiones corporativas. Colombia enfrenta un desafío adicional: el 70% de los sitios identificados están en zonas aún controladas por grupos armados, según la Defensoría del Pueblo. La tecnología acorta plazos, pero la paz —y la justicia— siguen atadas a dinámicas que ningún algoritmo puede predecir.
