Trabajo por datos: Plataformas como DoorDash ahora pagan por grabar acciones cotidianas. El mercado de datos físicos creció un 38% en 2023, impulsado por la necesidad de entrenar robots domésticos.
El flash de mi iPhone iluminó calcetines y ropa interior amontonada mientras alzaba cada prenda para que la cámara la registrara. Cada vez que el móvil pitaba —«¡Quiero ver tus dedos!»—, ajustaba el encuadre. No era un vídeo para adultos, sino una tarea en Tasks, la nueva app de DoorDash que paga por grabar acciones humanas.
Tasks no reparte comida: recolecta datos para entrenar IA y robots. Según su comunicado, estos clips enseñan a los sistemas a «comprender el mundo físico». La mayoría de misiones exigen grabar las manos con un móvil sujeto al pecho, realizando desde labores domésticas hasta manualidades.
Los desarrolladores usan estos vídeos para mejorar robots. Por ejemplo, miles de grabaciones de personas doblando ropa podrían entrenar a un brazo mecánico para repetir el gesto mediante visión artificial.
De lavar ropa a ganar 15 dólares la hora: así funciona
DoorDash planea expandir Tasks en EE.UU., aunque bloqueó a residentes de California, Nueva York, Seattle y Colorado. Para probarla, me registré como dasher y completé el tutorial: grabar el movimiento de tres objetos (una taza, un bolígrafo y un portátil). La recompensa no fue dinero, sino un soporte gratuito para el móvil, esencial para tareas futuras.
Al desbloquear la lista completa, descubrí cinco categorías:
- Tareas domésticas: tender la cama, cargar el lavavajillas o sacar la basura.
- Manualidades: desde cambiar una bombilla hasta verter cemento.
- Cocina: freír, escalfar o revolver huevos (el alimento estrella).
- Navegación: explorar museos o recorrer complejos de apartamentos.
- Idiomas: conversaciones naturales en ruso, mandarín u otros.
DoorDash paga por: Mi primera tarea fue meter ropa en la lavadora. Sin el soporte corporal (todavía en camino), sujeté el móvil con una mano y las prendas con la otra. Cada pieza debía mostrarse a cámara antes de depositarla en el tambor. La misión pagaba 15 dólares/hora (máximo 20 minutos), pero el pitido constante —que alertaba si mis dedos desaparecían del encuadre— ralentizaba el proceso. En 90 segundos , cargué 10 prendas y gané 0,37 dólares .
Las normas son claras: nada de grabar menores, datos personales o actividades ilegales. También prohíben espacios como hospitales, escuelas o aeropuertos.
Mi primera tarea fue meter ropa en la lavadora. Sin el soporte corporal (todavía en camino), sujeté el móvil con una mano y las prendas con la otra. Cada pieza debía mostrarse a cámara antes de depositarla en el tambor. La misión pagaba 15 dólares/hora (máximo 20 minutos), pero el pitido constante —que alertaba si mis dedos desaparecían del encuadre— ralentizaba el proceso. En 90 segundos, cargué 10 prendas y gané 0,37 dólares.
Intrigado por las tareas con huevos, probé una: grabar su preparación desde crudos hasta cocidos, manteniendo manos y alimento siempre visibles. Aunque los quemara, el pago máximo eran 5 dólares.
Por la tarde, opté por una misión de navegación: «explorar un parque» (15 dólares/hora, 20 minutos máximo). Corrí hacia un espacio verde cercano, pero al ver a una madre con un cochecito, cancelé la grabación a los cinco minutos. Cumplir las reglas de privacidad en lugares públicos es casi imposible.
¿Vale la pena trabajar para la IA?
En San Francisco, muchos ven estos trabajos como la evolución de la economía gig: humanos mal pagados entrenando a sus futuros reemplazantes. A principios de año, RentAHuman prometía conectar personas con tareas para IA, pero en mis pruebas solo encontré publicidad sin resultados reales.
Tras completar tres misiones en Tasks, mi ganancia fue inferior a 10 dólares —apenas para comprar más huevos—. Mientras la IA recibe miles de millones en inversión, los humanos que la alimentan obtienen migajas. Si los robots terminan dominando el mundo, al menos podrían pagar mejor.
¿Aceptarías grabar tu vida cotidiana a cambio de unos dólares?
