IA en Marte: La NASA ha logrado un hito al usar inteligencia artificial para planificar rutas del rover Perseverance en el planeta rojo, marcando un avance clave en la exploración autónoma.
El Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL) de la NASA confirmó que el rover Perseverance completó dos trayectos en diciembre de 2025 cuyas rutas fueron diseñadas por IA. Este experimento, realizado en colaboración con Anthropic, no busca batir récords de distancia, sino demostrar que la tecnología puede integrarse en misiones espaciales para tomar decisiones con consecuencias físicas reales.
Cómo funcionó la prueba
Los días 8 y 10 de diciembre de 2025, el equipo del JPL incorporó modelos de IA con capacidad visual para proponer waypoints —puntos intermedios— en el cráter Jezero. Tradicionalmente, estos puntos son definidos manualmente por especialistas que analizan imágenes y datos del terreno. En esta ocasión, la IA generó las ubicaciones clave para que Perseverance navegara con seguridad por una zona compleja, bajo supervisión humana.
El desafío de la distancia
Marte está a unos 225 millones de kilómetros de la Tierra, lo que genera retrasos en las comunicaciones y hace imposible el control en tiempo real. Por ello, las misiones operan con un flujo probado: se analiza el terreno, se trazan rutas por tramos y se envían instrucciones al rover, que las ejecuta y confirma los resultados con demora. Este proceso, aunque seguro, es lento, especialmente en terrenos difíciles.
Los números del experimento
En la primera prueba, el 8 de diciembre, Perseverance avanzó 210 metros. Dos días después, recorrió 246 metros, sumando más de 450 metros en total. Aunque las distancias no son épicas, lo relevante es que la planificación se basó en waypoints generados por IA, ejecutados en un terreno que exige precisión extrema.
El administrador de la NASA, Jared Isaacman, destacó: «Esta demostración muestra hasta qué punto han avanzado nuestras capacidades y amplía la forma en que exploraremos otros mundos». Además, subrayó que tecnologías autónomas como esta pueden mejorar la eficiencia de las misiones, responder a terrenos desafiantes y aumentar el rendimiento científico a medida que las distancias desde la Tierra crecen.
Claude, la IA detrás del hito
El modelo de Anthropic, Claude, no es una IA cualquiera. Ha ganado reputación en tareas de programación y análisis, compitiendo incluso con ChatGPT. Su adopción va más allá de la comunidad de desarrolladores: Apple lo está integrando en su estrategia de IA para Xcode, mientras que Meta lo usa en «Devmate», una herramienta interna de depuración.
Este avance en Marte refuerza la tendencia de que la autonomía ya no es un debate teórico, sino una realidad en pruebas en el espacio. La pregunta ahora es cuánto tardará en convertirse en un estándar para futuras misiones.
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