Carrera tecnológica global: China acelera el desarrollo de chips avanzados para romper la hegemonía de NVIDIA en inteligencia artificial.
La empresa china Dishan Technology está a punto de revolucionar el mercado de los semiconductores. Según informes del South China Morning Post (SCMP), ya ha verificado el prototipo de una GPU para IA de 2 nm, que combina transistores FinFET y GAA (Gate-All-Around). Este avance no solo promete un salto tecnológico, sino también un desafío directo al dominio de NVIDIA en el sector.
El nuevo chip de Dishan destaca por su 40% más de eficiencia energética frente a su predecesor. Además, su compatibilidad con CUDA —la arquitectura de NVIDIA— facilitaría su integración en sistemas existentes, reduciendo barreras para su adopción masiva. Sin embargo, el mayor obstáculo no es el diseño, sino la fabricación a gran escala.
Aunque el prototipo ya existe, Dishan necesitará uno o dos años para perfeccionar la tecnología. El problema clave es quién lo fabricará. SMIC, el principal productor chino de semiconductores, solo domina los 7 nm con técnicas de multiple patterning. Mientras, gigantes como TSMC, Intel y Samsung —capaces de producir chips de 2 nm— enfrentan restricciones por las sanciones estadounidenses contra China. La solución a este dilema sigue siendo un misterio.
El chip de 2 nm podría marcar un antes y después en la competencia global por la IA.
Los tres pilares chinos que desafían a NVIDIA
China ya cuenta con tres empresas clave en su ecosistema de chips para IA, cada una con estrategias distintas para competir con NVIDIA:
1. Cambricon Technologies
Aprobada para recaudar 560 millones de dólares en la Bolsa de Shanghái (2025), esta empresa destinará los fondos al diseño de cuatro chips para entrenamiento e inferencia de IA. Además, desarrolla una alternativa a CUDA, lo que reduciría la dependencia de la tecnología de NVIDIA.
Cambricon apuesta por soluciones integrales, desde hardware hasta software para IA.
2. Moore Threads
Sus GPU MTT S4000 y MTT S3000 ya compiten con las soluciones de NVIDIA, AMD y Huawei en aplicaciones de IA. Curiosamente, también ofrecen la MTT S80, una tarjeta orientada a juegos y creación de contenidos con 14,4 TFLOPS de capacidad de cálculo. Su enfoque dual (IA y consumo) la hace única en el mercado chino.
3. Huawei
El gigante tecnológico chino no se queda atrás. Su chip Ascend 950PR busca superar el rendimiento de la GPU H100 de NVIDIA. Además, en 2023 lanzó los chips Ascend 910D y 920, este último diseñado para competir con la H20 de NVIDIA en el mercado local. Su hoja de ruta incluye el lanzamiento del Ascend 950DT a finales de 2026, seguido de las GPU Ascend 960 (2027) y 970 (2028).
Estas tres empresas representan la apuesta más sólida de China para reducir su dependencia tecnológica y posicionarse como líder en IA. Sin embargo, el éxito dependerá no solo de sus avances en diseño, sino también de su capacidad para superar las barreras de fabricación impuestas por la geopolítica global.
¿Logrará China romper el cerco tecnológico y fabricar sus chips de 2 nm sin depender de Occidente?
