IA en México: Autoridades presentan un decálogo ético para guiar el desarrollo y uso responsable de la inteligencia artificial en el país, con enfoque en derechos humanos y diversidad cultural.
La Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT) y la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti) presentaron la Declaración de Ética y Buenas Prácticas para el Uso de la Inteligencia Artificial en México, un marco de 10 principios diseñado para orientar la adopción de esta tecnología en el ámbito público y privado.
Rosaura Ruiz Gutiérrez, titular de la Secihti, destacó que la IA es uno de los avances más disruptivos de la actualidad, con potencial para impulsar el bienestar social. Sin embargo, advirtió que su desarrollo no es neutral: «La tecnología nunca es socialmente neutral», y su implementación sin criterios éticos puede profundizar desigualdades o vulnerar derechos fundamentales.
Los 10 principios éticos para la IA en México
El decálogo busca mitigar riesgos y servir como base para políticas públicas y regulaciones. Estos son los lineamientos clave:
- Derechos humanos primero: Los algoritmos deben proteger los derechos, evitando sesgos que reproduzcan prejuicios o exclusión.
- Supervisión humana obligatoria: Las decisiones públicas con IA deben ser monitoreadas y corregidas por autoridades, con responsabilidades claras.
- Explicabilidad: Si un proceso no puede explicarse, no debe automatizarse. La transparencia es esencial en investigación y producción de conocimiento.
- Gobernanza colectiva: La regulación de la IA debe incluir a ciudadanía, academia, empresas y organizaciones sociales, no solo a expertos técnicos.
- Valor social: La adopción de IA en el gobierno debe traducirse en bienestar, reduciendo desigualdades y mejorando servicios esenciales.
La titular de la Secihti enfatizó que la IA depende de infraestructuras físicas y recursos naturales, por lo que su desarrollo debe ser sustentable.
- Sustentabilidad: Antes de implementar sistemas de IA, se deben analizar sus impactos sociales, territoriales y ambientales.
- Alineación nacional: Las infraestructuras de IA deben responder a los objetivos de crecimiento del país y fortalecer la autonomía tecnológica.
- Formación profesional: Se requieren programas educativos para capacitar perfiles que aprovechen la IA en la solución de problemas nacionales.
- Diversidad cultural: Los sistemas de IA deben integrar lenguas indígenas y respetar la diversidad lingüística del país.
- Protección de datos: La IA debe garantizar la seguridad y privacidad de los datos, evitando usos indebidos y protegiendo información sensible.
Ruiz Gutiérrez subrayó que estos principios buscan alinear la innovación tecnológica con la dignidad humana y la justicia social. Actualmente, México no tiene una ley específica para regular la IA, pero el decálogo podría ser el primer paso hacia un marco normativo, en línea con las declaraciones de la presidenta Claudia Sheinbaum sobre la necesidad de normas claras.
El país avanza en infraestructura: el Centro de Formación en Inteligencia Artificial del Gobierno de México aspira a ser el mayor de América Latina por su matrícula y planteles.
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